Salerno, l'intelligenza artificiale contro la depressione: EBRIS guida il progetto europeo per individuare le cure più efficaci

Utilizzare l'intelligenza artificiale per prevedere quale antidepressivo possa funzionare meglio su un determinato paziente, riducendo i tempi necessari per individuare la terapia più adatta. È questa la sfida del progetto internazionale OPADE, coordinato dalla Fondazione EBRIS di Salerno e finanziato dall'Unione europea attraverso il programma Horizon Europe. Il terzo Annual Meeting del consorzio, ospitato proprio nella città campana, ha riunito ricercatori e specialisti impegnati nello sviluppo di nuovi strumenti per il trattamento della depressione maggiore.

Al centro delle due giornate di confronto scientifico, l'impiego di algoritmi predittivi capaci di analizzare informazioni cliniche e biologiche per favorire un approccio terapeutico sempre più personalizzato.

Depressione maggiore, il progetto OPADE punta a superare i limiti delle terapie attuali

Uno dei problemi principali nella cura della depressione maggiore riguarda la diversa risposta dei pazienti ai farmaci antidepressivi. Un trattamento efficace per una persona può infatti risultare meno utile per un'altra, rendendo necessario modificare la terapia dopo un periodo di osservazione che può arrivare fino a due mesi.

Il progetto OPADE intende sviluppare un sistema di supporto alle decisioni cliniche basato sull'intelligenza artificiale, con l'obiettivo di aiutare gli specialisti a individuare in anticipo i trattamenti potenzialmente più indicati.

La ricerca coinvolge circa 350 pazienti arruolati in quattro centri tra Europa e Sud America. I dati raccolti vengono studiati attraverso un approccio multidisciplinare che comprende genetica, epigenetica, microbioma e processi infiammatori. L'obiettivo è identificare biomarcatori utili a comprendere meglio le differenze individuali nella risposta agli antidepressivi.

Fondazione EBRIS di Salerno, i ricercatori al lavoro sugli algoritmi predittivi

Il meeting ha rappresentato un momento importante per l'integrazione delle informazioni biologiche e cliniche raccolte dai partner internazionali. Giulio Corrivetti, vicepresidente della Fondazione EBRIS e Principal Investigator del progetto, ha richiamato l'attenzione sull'impatto della depressione sulla salute pubblica e sulle opportunità offerte da trattamenti più mirati.

Personalizzare le cure potrebbe contribuire a migliorare la qualità della vita dei pazienti, favorendo risposte terapeutiche più appropriate e riducendo il rischio di ricadute. Anche Eva Frigola, psicologa clinica del Biomedical Research Institute di Girona, ha evidenziato il peso della depressione nel periodo successivo alla pandemia, con particolare riferimento ai giovani e agli adulti. La cooperazione scientifica internazionale, ha sottolineato, è fondamentale per sviluppare trattamenti più efficaci e limitare gli effetti indesiderati.

A illustrare la fase tecnologica del progetto è stata Alessandra Marenna, responsabile Core Microbioma di EBRIS e Work Package leader, spiegando che i diversi profili biologici saranno integrati per costruire un sistema informatico utilizzabile come supporto nella pratica clinica.

Un «antibiogramma» per scegliere l'antidepressivo più adatto

Il potenziale della ricerca è stato descritto dal professor Andrea Fagiolini dell'Università di Siena attraverso un paragone con l'antibiogramma, l'esame che permette di valutare la sensibilità dei batteri agli antibiotici.

L'idea è arrivare, anche in psichiatria, a strumenti capaci di orientare la scelta terapeutica sulla base delle caratteristiche del singolo paziente, anziché affidarsi esclusivamente a successivi tentativi farmacologici. Il sistema è ancora oggetto di sviluppo e dovrà essere validato prima di un eventuale impiego clinico. Non si tratta quindi di una tecnologia già disponibile per individuare con certezza l'antidepressivo migliore.

Intelligenza artificiale e dati sanitari, la tutela della privacy

Un altro aspetto centrale del progetto riguarda la gestione delle informazioni mediche utilizzate per addestrare e sviluppare gli algoritmi. Corrado Vecchi, responsabile Core AI della Fondazione EBRIS, ha evidenziato l'attenzione riservata alla protezione dei dati sanitari e al rispetto del Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR).

L'elaborazione delle informazioni attraverso tecniche di deep learning e reti neurali viene affrontata nell'ambito di un sistema di controllo etico e normativo. La finalità della ricerca non è sostituire lo psichiatra con un algoritmo, ma fornire ai medici uno strumento aggiuntivo per prendere decisioni terapeutiche più informate.

Con il progetto OPADE, la Fondazione EBRIS di Salerno partecipa così a un percorso di ricerca internazionale che punta a rendere le terapie contro la depressione maggiore più personalizzate, attraverso l'incontro tra medicina, biologia e intelligenza artificiale.